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Por que a IA não recomendava nosso cliente? (4 erros que cometemos e as lições que aprendemos)

Você sabe por que o ChatGPT recomenda a loja do seu concorrente e não a sua? Neste artigo, abrimos a caixa-preta de uma auditoria real. Vamos mostrar como pequenos detalhes técnicos, erros de digitação a códigos invisíveis, estão impedindo que a Inteligência Artificial te "veja" e confie nos seus produtos.
  • Foto de Renato Cruz Renato Cruz
  • 28 novembro, 2025
O que você vai ver neste artigo

Você já reparou que o jeito como as pessoas buscam produtos está mudando? Antes, todo mundo ia direto ao Google e digitava “melhor suplemento para memória”. Hoje, cada vez mais pessoas abrem o ChatGPT, o Claude ou o Gemini e perguntam: “Qual o melhor magnésio treonato para comprar agora, considerando custo-benefício e pureza?”

E aqui está o problema: se o seu e-commerce não estiver preparado para responder a essa pergunta na “língua” que a Inteligência Artificial entende, você é invisível.

Na SalesMode, auditamos recentemente um caso real de um cliente do setor farmacêutico que tinha um produto excelente, tecnicamente superior a muitos concorrentes, mas que era ignorado pelas IAs. O ChatGPT preferia recomendar grandes redes de farmácia (vamos chamar de Concorrente A e Concorrente B), mesmo que o produto delas fosse mais caro ou tivesse fórmulas mais simples.

Por que isso acontece? E mais importante: como fazer a sua loja ser a indicada?

Transformamos essa auditoria técnica e os erros que cometemos em 4 lições práticas que qualquer dono de e-commerce pode (e deve) aplicar o quanto antes.

1. A IA precisa “ler” suas avaliações (não basta ter, tem que saber mostrar)

Imagine que você entra em uma loja e vê um produto com um selo dourado de “5 estrelas”. Você confia na hora, certo?

O robô da IA faz a mesma coisa, mas ele não “vê” o selo na imagem. Ele lê o código por trás da página.

No caso do nosso cliente, ele tinha uma reputação incrível no Reclame Aqui (nota 8.6/10!), mas essa informação estava escondida fora do site. Já o Concorrente A tinha o código do site configurado para dizer ao robô: “Olha, eu tenho 120 avaliações e minha nota média é 4.8”.

A lição:
Para a IA, se não está no código, não existe. Você precisa usar algo chamado Schema Markup (ou dados estruturados). É como colocar uma etiqueta invisível que diz ao ChatGPT: “Este produto custa R$ 56,90, está em estoque e tem nota 5 de 5”.

Dica prática: Peça ao seu desenvolvedor para conferir se as avaliações dos seus clientes estão marcadas com “JSON-LD” ou “Schema de Produto”. Isso é o que faz aquelas estrelinhas amarelas aparecerem no Google, e agora, nas indicações do ChatGPT.

2. Erros de português custam caro (sério!)

Parece detalhe, mas não é. Encontramos um erro de digitação no nome principal do produto do nosso cliente (algo como escrever “Tronato” em vez de “Treonato”).

Para um humano, é apenas um erro bobo. Para uma Inteligência Artificial, isso é um sinal de baixa qualidade. Os modelos de linguagem (LLMs) são treinados para valorizar textos bem escritos, gramaticalmente perfeitos e profissionais. Se o título do seu produto tem erro, a IA “pensa”: “Se eles erraram o nome do produto, será que o produto é confiável?”.

A lição:
Revise seus títulos e descrições com um pente fino. A credibilidade técnica é um dos maiores fatores de rankeamento para IAs.

3. Transforme seu texto em Perguntas e Respostas (IAs amam FAQ)

O Concorrente B (uma marca famosa de manipulados) ganhava destaque porque a página do produto deles parecia uma entrevista. Tinha seções claras:

  • “Para quem é indicado?”
  • “Como tomar?”
  • “Quais os efeitos colaterais?”

O nosso cliente tinha as mesmas informações, mas tudo misturado em um bloco de texto gigante e técnico. Quando um usuário pergunta ao ChatGPT “Como tomar magnésio?”, a IA vai buscar a resposta mais direta e organizada. Se o seu site já tem a pergunta e a resposta prontas, a chance de ele usar você como fonte dispara.

A lição:
Crie uma seção de FAQ (Perguntas Frequentes) na página do seu produto. Não invente moda: use as perguntas que seus clientes reais fazem no WhatsApp. Isso ajuda o cliente humano e dá o “alimento” que a IA precisa para te citar.

4. A IA recomenda o que os outros recomendam (O efeito “boca a boca”)

Aqui foi o pulo do gato. O ChatGPT recomendava o Concorrente C (uma marca premium) não só porque o site deles era bom, mas porque outros sites diziam que eles eram bons.

O Concorrente C aparecia em listas como “Os 10 Melhores Suplementos de 2025” em blogs de saúde e nutrição. A IA lê esses blogs para formar uma opinião de “consenso”. Se ninguém fala de você, a IA tem medo de te indicar sozinha.

A lição:
Não adianta só mexer no seu site. Você precisa que outras pessoas falem de você.

  • Mande seu produto para blogs de review do seu nicho.
  • Apareça em vídeos de especialistas no YouTube (as IAs leem as legendas dos vídeos).
  • Ter links externos apontando para sua loja valida sua autoridade.

Resumo da Ópera: GEO é o novo SEO

Otimizar para IA (o tal do GEO – Generative Engine Optimization) não é mágica. É sobre Estrutura, Confiança e Clareza.

  1. Estrutura: Arrume o código para mostrar suas avaliações e preços claramente.
  2. Confiança: Elimine erros e mostre selos de qualidade (como Google Avaliações ou Reclame Aqui) dentro da página.
  3. Clareza: Organize seu texto em tópicos e perguntas simples.

Na SalesMode, estamos vendo essa mudança acontecer agora. Quem sair na frente e adaptar suas lojas para serem “lidas” pelas máquinas, vai se dar bem nas recomendações do futuro.

Precisa de ajuda para saber se sua loja está pronta para a Era da IA? Entre em contato e fale com a gente.

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Foto de Renato Cruz

Renato Cruz

Com uma extensa trajetória profissional, Renato Cruz é referência em projetos digitais e e-commerce. Ao longo de mais de 18 anos como empreendedor, se especializou em marketing, tecnologia e estratégias de vendas para e-commerces.Em 2021, fundou a Sales Mode, uma assessoria de marketing e vendas focada em e-commerce que impulsiona o faturamento de seus clientes, gerando milhões de reais em receita mensalmente.

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